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              行業新聞

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              全能競爭時代,數據中心生態成為降維打擊的秘密武器

              人們往往對日常生活中無處不在的便利習以為常,只有在這種便利的供需產生波動時,才會吸引人們關注的目光。經歷了云生活、宅經濟的爆發,在線教育與遠程辦公等行業迎來了突如其來的春天,而與此同時,也有相當多的行業暴露出了自身網絡基礎設施建設不足、上云腳步落后的弊端。大考當前,這既是對各行各業一次嚴苛的實戰檢驗,也是一個彌補自身短板、進行彎道超車的良機。而如何利用這一時機,一步達成性能生態兩手抓,使企業迅速吃上數據中心的一頓超值套餐,則著實是個不小的考驗。

              超越參數,全面優化才是硬道理

              近日,英特爾宣布英特爾?至強?可擴展平臺正式迎來針對性能和性價比優化的全新英特爾?至強?可擴展處理器。

              平均來說,全新第二代英特爾至強金牌處理器相比第一代至強金牌處理器,性能提升達 1.36 倍,性價比提升 1.42 倍。

              為打造這種級別的性能和價值,英特爾從多個方面優化了這些全新服務器處理器,包括增加核數、提高緩存或提升處理器頻率。同時,作為覆蓋市場范圍最為廣泛的服務器處理器平臺,英特爾第二代至強可擴展處理器目前依然是市面上唯一集成人工智能加速的主流服務器處理器,且已經創下英特爾歷史上產品銷量增長之最的記錄。

              然而如何才能最大程度釋放性能,提升價值?這就要求供需雙方跳出參數黨的思維模式,軟硬結合,全面優化,提供基于工作負載優化的真實性能,才會真正成為客戶期待的解決方案。

              英特爾中國區云計算軟件性能優化團隊總監李宏曾表示,在性能優化方面,同樣的解決方案,在不同的使用場景之下對系統的壓力和帶來的效果可能是完全不同的?;谶@個也直接就決定了后期的優化和整體上進行相應擇優的最佳思路和最佳實踐也就完全不同。在這里要理解這一點,主要依賴的是對合作伙伴工作負載的深刻理解。

              李宏所在的團隊由來已久,作為其中的一員老將,他已經與客戶并肩作戰超過 15 年?!坝⑻貭栐诤献骰锇楹蛙浖矫娴耐度胧情L期、持續性的,到今天為止我們和中國區的合作伙伴已經對近百個應用程序進行了優化?!边@也得益于英特爾在中國所擁有的近 3000 人的龐大工程師團隊,其中有近一半都長期從事著軟件和系統的優化工作,并長期身處一線服務于本地客戶針對各類工作負載的定制化、調優需求。

              優化所涵蓋的范圍也十分廣泛,其中包括:搜索引擎、媒體處理、存儲等等,尤其是 AI,有超過一半的項目是和 AI 相關。尤其是基于使用場景的優化,能夠使得 AI 應用更加便于部署和使用,獲得更高的性能。此外,大部分的程序經過優化之后能夠達到 2-4 倍的性能提升,個別能夠提高 10 倍。

              長期以來,英特爾在和 ISV 合作,以及 AI 方面投入了相當大的資源和精力,其中通過軟件方面的調優,便可以最大化的應用到英特爾架構的優勢。唯有軟硬兼施,才能更好地滿足未來計算的需求。我們做的事情使我們所有的硬件的每一個晶體管都能夠充分發揮作用?!崩詈瓯硎?。

              生態高端局里的中國贏家

              再說到生態系統,這無疑是一筆隱性資產。從一款叫好又叫座的單一產品,到完備精良的全套產品組合,這都還只算廠商的內功修煉,如何成功破局,組局,建設立體多元的生態系統,打通壁壘,實現共贏,就考驗著行業內外長期的信任與積淀。

              英特爾亞洲人工智能銷售技術總監伊紅衛曾坦言:“在英特爾的十幾年中,學會的最重要的一個詞就是賦能?!斑@么多年來,不管是操作系統提供商,還是軟件廠商、系統集成商都與我們保持密切合作,包括 OEM、ODM,英特爾希望可以幫助整體的生態變好,我們一直為此而努力?!?

              而通過 20 余年在數據中心領域的積淀,英特爾本身也已具備得天獨厚的優勢,去將業內的重要伙伴聯合起來,共同降低各種架構和工作負載下的開發復雜性,并加速創新技術的大規模部署。

              從 Broadwell 到 Skylake,在深度學習方面的軟硬結合帶來了高達 277 倍的機器學習的性能。從 Skylake 到 Cascade Lake 增長了 28 倍,其中通過硬件提升了 4 倍左右,剩下的全部是由軟件優化帶來的?!斑@得益于我們在和中國的客戶在交流的過程中,理解了他們的工作負載后所做的特殊優化。我們的這些優化過的框架,已經廣泛的部署在“谷歌云”、亞馬遜的 AWS、Facebook、騰訊、阿里巴巴、今日頭條等客戶上?!庇⑻貭杹喬邪l中心機器學習首席工程師林曉東回憶道,“20 年前,中國的軟件剛剛起步,講的是世界的軟件到中國做本地化,而現在我們紫竹的團隊真正做到了在中國、根據中國的具體需求,創造軟件、服務全球?!?



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